Conda

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首推用这种方式开启python，地址。推荐安装miniconda，更加精简和轻便。

1. Windows下安装

下载安装完毕后，配置环境变量：

  1. C:_Code\miniconda3 —— （Python）
  2. C:_Code\miniconda3\Scripts —— （Conda Scripts）
  3. C:_Code\miniconda3\Library\bin —— （Conda Library Application）

配置完成后，cmd输入python检测。（windows下会出现输入python后打开应用商店的情况，这时候进入“应用执行别名”，把python相关的“应用安装程序”关掉即可）。一切安装完毕好，执行 conda.init 命令，重新打开终端。

配置文件（配置了VPN则可忽略）

配置文件为~.condarc，打开配置文件，进行编辑。因为是国内，所以需要配置镜像。

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default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

2. Linux下安装

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# 1. 安装脚本
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 2. 安装
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 3. 使用配置
source ~/.bashrc

# 4. 检查是否安装成功
conda -V

使用

  1. 环境管理
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# 查看版本
conda --version

# 查看详情
conda info

# 升级
conda update conda
# 有时候不起作用，则使用强制更新
conda update --force conda

# 查看所有环境
conda env list
conda info -e

# 创建环境
conda create -n <env_name>
# 创建指定版本的环境
conda create -n [env_name] python=3.9.12
# 复制环境/重命名环境（通过复制来完成）
conda create -n <new_env_name> --clone <old_env_name>
# 删除环境
conda remove -n <env_name> --all

# 用当前目录下的配置文件创建新的运行环境
mamba env create -f environment.yaml

# 启用环境（启用环境、关闭环境推荐用conda命令）
conda activate <env_name>
# 关闭环境
conda deactivate

# 打包环境
conda env export > <env_name>.yaml
# 打包环境（用pip）
pip freeze > requirements.txt

# 查看已添加的channels
conda config --get channels
# 添加清华镜像(安装一次，镜像也只配置一次)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes
# 执行完上述命令后，会生成 ~/.condarc
# 删除镜像源
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free'
# 要删除所有镜像源的话，直接删除~/.condarc即可
  1. 包管理
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# 查看当前环境下所有的包
conda list
# 查看指定环境下所有的包
conda list -n <env_name>

# 搜索某个包的信息，查看该包可用的版
conda search <package_name>

# 安装指定包
conda install <package_name>
# 安装指定包的指定版本
conda install <package_name>=1.1.0
# 使用指定镜像地址安装包
conda install -c <镜像地址> <package_name>

# 更新当前环境下所有的包
conda update --all
# 更新指定包
conda update <package_name>

# 删除包
conda remove <package_name>

PIP

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# 1. 输出环境中已经安装的所有的包及其精确版本号
pip freeze > requirements.txt
# 2. 通过读取这个文件并安装指定版本的依赖包来安装项目
pip install -r requirements.txt

# 查看pip版本
pip --version

# 更新pip
pip install --upgrade pip
# 如果更新失败，可以尝试
# 1. pip依赖于setuptools进行安装。如果setuptools版本过低,可能也会导致pip升级失败
pip install --upgrade setuptools
# 2. 卸载旧版本pip并重装
pip uninstall pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py  
python get-pip.py

VENV

使用虚拟环境，不同项目和环境之间的依赖关系不会相互干扰。

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# 当前目录下创建名为venv的虚拟环境（第二个venv为虚拟环境名称，可以变更）
python -m venv venv

# windows下激活环境
venv\Scripts\activate

# linux下激活环境
source env/bin/activate

# 退出虚拟环境
deactivate

# 删除虚拟环境
删除venv文件夹即可

m2-base

安装m2-base可以使得在当前python环境下能够使用linux的bash命令:
conda install m2-base